腫瘤可視化研究資助明確5大方向
近日，國家自然科學基金委員會發(fā)布《腫瘤演進與診療的分子功能可視化研究重大研究計劃2018年度項目指南》。據(jù)悉，該項目將要解決的核心科學問題為腫瘤演進過程中關(guān)鍵分子的信息提取、特征確定、功能可視化及其診療意義。《指南》鼓勵申請人采用多學科交叉的研究手段，注重與信息科學、化學科學、數(shù)理科學等領(lǐng)域的合作。
根據(jù)《指南》，該重大研究計劃旨在通過對腫瘤演進和診療的關(guān)鍵分子功能可視化研究，形成對惡性腫瘤本質(zhì)的新認識。聚焦于腫瘤演進的關(guān)鍵分子與功能甄別、分子網(wǎng)絡(luò)與表型圖譜構(gòu)建以及基于分子功能可視化的腫瘤診斷與療效評估，闡述腫瘤分子成像基礎(chǔ)、腫瘤異質(zhì)性和微環(huán)境演進機制，明確腫瘤各演進階段的生物學表征和惡性本質(zhì)及影像-病理-組學融合診斷意義，加速腫瘤基礎(chǔ)研究成果向臨床診療的轉(zhuǎn)化，為提高我國腫瘤患者的5年生存率和降低死亡率提供科學依據(jù)。
《指南》明確了2018年度擬重點資助的5大方向。一是早期腫瘤的成像基礎(chǔ)與分子影像特征研究，旨在研發(fā)對惡性腫瘤可治愈階段進行早期檢測的分子影像學新方法，為早期惡性腫瘤的預(yù)防性干預(yù)提供新手段；二是腫瘤免疫和代謝微環(huán)境演進的可視化研究。目的是揭示細胞間相互作用和代謝活動變化影響腫瘤發(fā)生發(fā)展的機理；三是腫瘤影像、病理與多組學融合的智能診斷研究?；谛滦腿斯ぶ悄芗夹g(shù)、腫瘤影像和病理大數(shù)據(jù)，建立影像組學研究新思路和腫瘤診斷新方法，探索人工智能輔助腫瘤影像病理診斷和預(yù)測腫瘤演進的應(yīng)用模式；四是腫瘤異質(zhì)性的分子影像功能分型研究，為構(gòu)建腫瘤分子影像的功能分型指標體系，探索實現(xiàn)“無創(chuàng)”病理診斷的途徑和技術(shù)；五是腫瘤序貫性治療的分子影像監(jiān)測研究，以期實現(xiàn)藥物靶點活性狀態(tài)的可視化，指導抗腫瘤藥物的選擇。
2018年度擬資助培育項目約20項，直接費用的資助強度約為60萬元/項～80萬元/項，資助期限為3年；擬資助重點支持項目約7項，直接費用的平均資助強度約為300萬元/項，資助期限為4年。
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